近日，由新华网联合中国企业改革与发展研究会共同主办的2024新质生产力发展案例分享会在哈尔滨成功举办，法研院报送的《数字法院解决方案》入选“2024新质生产力发展优秀案例”。

     2024新质生产力发展案例征集活动旨在展现全国各地、各行业发展新质生产力的创新实践和显著成效，围绕新制造、新服务、新业态等先进生产力质态，征集在技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级、创新生态等方面取得突出成果的产业化项目。

      数字法院是司法领域在数字时代不断升级和改进的重要成果，是现代法院在技术和制度方面的模式创新。法研院以全国海量司法数据为基础，利用数据分析、模型构建、关联碰撞等技术，创新性地提供智能化新模态场景化服务，打造数字法院解决方案。方案面向法院干警办案过程中的各个环节，提供“数助办案”“数规量刑”“数辅公正”“数防风险”“数查企业”“数助调解”等多种数据服务支撑，围绕数据价值，实现数据对业务的有效赋能。

     基于审判业务规则，利用可视化编排、信息碰撞等技术，构建适应各类业务场景的数据模型，为各办案节点提供跨域式信息查询，提升法官信息获取广度，驱动案件办理提质增效。

     利用自然语言处理等技术，提供常见罪名案件司法文书解析、智能量刑、量刑表生成、文书自动生成等功能，依据量刑实施细则，辅助刑事法官开展规范量刑工作。

     基于争议焦点识别、案情特征提取等技术自动分析个案案情，从全国历史案件中发现相似案件，为法官提供相似案例、相关法条、司法观点等业务数据推送服务，提高法官运用信息化手段开展类案检索、案例分析及案例研究的能力。

      基于知识图谱、知识推理等技术构建案件风险识别与预警模型，辅助识别套路贷、职业打假、滥诉、骗保等行为。针对法院管辖、虚假诉讼、滥诉等诉讼风险进行分析，向法官进行提醒，助力维护正常司法秩序。

     利用信息挖掘、数据关联等技术对企业涉案、工商、经营数据融合分析，以企业信息维度为法官提供企业背景审查、企业关联关系、企业经营风险、企业关联案件、企业资金流出风险等多维度信息辅助，促进提升办案质量与效率。

     基于类案技术，实现常见案由的胜诉率、诉讼请求支持率、法律意见、时间成本、费用成本的评估及类案、法规的智能推送，形成诉讼风险评估报告，指导当事人进行下一步行动。

      后续，法研院将继续围绕数据对业务场景的赋能，积极探索数据资源在法院信息化应用的深度和广度，充分利用数据反哺审判执行工作，助力法院信息化高质量发展、审判能力现代化水平提升。